ونظرًا لصعوبة تقييم المشاركة في الأنشطة التعليمية داخل الفصول بشكل فعّال، ويُعتمد عليه عن طريق مراقبة أداء الطلاب دون التأثير بشكل سلبي على العملية التعليمية ذاتها، توصل فريق من الباحثين في ألمانيا والولايات المتحدة إلى إمكانية توظيف تقنيات التعلّم العميق في تقييم درجة كفاءة البرامج التعليمية المختلفة، ومدى تأثيرها على الطلاب في الفصول.
وقام فريق الدراسة من جامعة توبينجن ومعهد لايتنيتسب في ألمانيا، بالاشتراك مع خبراء من جامعة كولورادو بولدر الأمريكية بابتكار منظومة للذكاء الاصطناعي يمكنها تقييم الأداء الدراسي للطلاب من خلال تحليل مقاطع فيديو تم تسجيلها داخل الفصول.
وقال رئيس فريق الدراسة الباحث إنكليدا كاستنسي، في تصريحات للموقع الإلكتروني «تيك أكسبلور» المتخصص في التكنولوجيا: استخدمنا مقاطع فيديو تم تسجيلها خلال الفصول الدراسية لتدريب منظومة للتعلم العميق على كيفية التنبؤ بمستوى انخراط الطلاب في العملية التعليمية داخل الفصول، مضيفًا: بعد الانتهاء من تدريب المنظومة، أصبح بإمكانها أن تحدد على سبيل المثال ما إذا كانت المعلومات التي يُدلي بها الطالب خلال مرحلة معيّنة من فترة تلقي الدرس تعبّر عن مستوى مشاركة أكاديمية مرتفع أو منخفض.
