ونجح فريق الباحثين بجامعة أوساكا اليابانية في استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي من أجل التنبؤ بالفترة المتبقية من عمر الرولمان بلي، اعتمادًا على قياس نسب التذبذب أثناء تشغيل الماكينات، حيث إنه من المعروف أنه كلما زادت نسبة تآكل المحامل، ارتفعت درجة التذبذب داخل الماكينات.
وقام الباحثون بتغذية منظومة الذكاء الاصطناعي برسوم بيانية ثنائية الأبعاد لمعدلات التذبذب داخل الماكينات؛ من أجل تدريبها على تمييز الاختلاف بين طبيعة أداء المحامل السليمة والمتآكلة، بحيث تستطيع المنظومة في وقت لاحق تمييز الاختلاف وبالتالي التنبؤ بالعمر الافتراضي المتبقي لهذه المحامل.
ونقل الموقع الإلكتروني «تيك إكسبلور» المتخصص في التكنولوجيا، عن الباحث ماساكي كيتاي، وهو أحد المشاركين في تطوير المنظومة الجديدة، قوله إن «التنبؤ بالعمر المتبقي للمحامل ذات العناصر الدحروجية عادة ما يكون مسألة صعبة؛ بسبب تباين خصائص التذبذب داخل الماكينات».
