DAMMAM
الخميس
34°C
weather-icon
الجمعة
icon-weather
34°C
السبت
icon-weather
37°C
الأحد
icon-weather
33°C
الاثنين
icon-weather
34°C
الثلاثاء
icon-weather
36°C

بواسطة الذكاء الاصطناعي.. اكتشاف جينات أشرس أنواع سرطان الكلى

بواسطة الذكاء الاصطناعي.. اكتشاف جينات أشرس أنواع سرطان الكلى
بواسطة الذكاء الاصطناعي.. اكتشاف جينات أشرس أنواع سرطان الكلى
سرطان الخلية الكلوية يعد أشرس الأنواع الفرعية من سرطان الكلى - مشاع إبداعي
بواسطة الذكاء الاصطناعي.. اكتشاف جينات أشرس أنواع سرطان الكلى
سرطان الخلية الكلوية يعد أشرس الأنواع الفرعية من سرطان الكلى - مشاع إبداعي

نجح فريق بحثي من روسيا في تحديد الجينات المرتبطة بأشرس أنواع السرطان التي تصيب الكلى، بعد دراسة علمية باستخدام معادلة خوارزمية تعمل عن طريق الذكاء الاصطناعي.

يذكر أن سرطان الخلية الكلوية أشرس الأنواع الفرعية من سرطان الكلى، ولا يزيد متوسط العمر المتوقع لمرضى هذا المرض الخبيث عن 5 سنوات، فيما تلاحظ زيادة أعداد المصابين بهذا المرض في السنوات الأخيرة.

ورغم توافر كمية كبيرة من البيانات عن المرض، إلا أنه لا توجد معلومات كافية عن الجينات البشرية المسؤولة عن الإصابة به.

دراسة 456 عينة

في دراسة نشرتها الدورية العلمية "ساينتيفيك ريبورتس"، درس الفريق البحثي من مختبر المعلوماتية الحيوية التابع للمدرسة العليا لعلوم الاقتصاد في روسيا، 456 عينة من خلايا سرطانية كلوية قبل إخضاعها للعلاج الإشعاعي أو الكيميائي بواسطة معادلة خوارزمية للمعلوماتية الحيوية عن طريق سلسلة مقارنات شملت 2000 نمط جيني مختلف.

وأجريت الدراسة على مراحل عديدة، حيث جرى في البداية فحص مجموعات من التجمعات الجينية لفهم العوامل التي تؤثر في مسار المرض، ثم تحديد الجينات التي ترتبط بنمو الخلايا السرطانية.

إطالة عمر المرضى

توصل الباحثون إلى أن استخدام مزيج من الأدوية التقليدية مع بعض مضادات التجلط يمكن أن تزيد من فاعلية العلاج، كما أن هناك دلائل على أن دواء هيبارين الذي يشيع استخدامه لعلاج الانسدادات التجلطية لدى مرضى السرطان، يسهم في إطالة عمر المرضى والحد من الأنشطة الانبثاثية للسرطان.

ويقول الباحث جريجوري بوزانوف من مختبر المعلوماتية الحيوية، في تصريحات للموقع الإلكتروني "ميديكال إكسبريس" المتخصص في العلوم الطبية، إن "بعض الجينات المكتشفة ربما تؤثر على فعالية أدوية علاج الأورام".

وأضاف بوزانوف: "سوف تساعد المعلومات التي توصلنا إليها، في تحديد أفضل العلاجات لمرضى الأورام الخبيثة".