أصبح الذكاء الاصطناعي الشغل الشاغل الأهم للكثيرين اليوم، حيث يركز عليه المديرون التنفيذيون في شركات التكنولوجيا العملاقة، ومن بينهم الرئيس التنفيذي لشركة "ميتا بلاتفورمز"، مارك زوكربيرج، الذي يحاول اللحاق هو الآخر مع شركته بركب الذكاء الاصطناعي العالمي، وفق ما ذكره موقع "ديجتال إنفورميشين وورلد" في الموضوع الذي ترجمت "اليوم" أبرز ما جاء فيه.
وأضاف الموقع: "يلقي ذلك الضوء على تعاظم دور التكنولوجيا والروبوتات، ويشير هذا إلى أن بعض الابتكارات الجديدة ستركز على الميتافيرس، وهو العالم الافتراضي الذي روجت له شركة "ميتا" كثيراً.
يعد هذا دليلاً أيضاً على مدى أهمية المشروع الذي تعتقد "ميتا" أن الذكاء الاصطناعي يجب أن يكون جزءاً رئيسياً فيه، خاصة بعد النجاح الهائل لدمج "شات جي بي تي" مع محرك البحث "بينج" من شركة "مايكروسوفت".
ومع دخول شركة "جوجل" السباق أيضًا من خلال برنامج الدردشة "بارد"، تعمل ميتا على تصعيد اختراعاتها وبدأت في الاستثمار بشكل أكبر بالروبوتات.
وذكر مالك فيسبوك و إنستجرام أن التركيز سيكون فقط على الذكاء الاصطناعي، حيث ستسمح المجموعة الجديدة من الأدوات - بما في ذلك التعلم الآلي- لأجهزة الكمبيوتر بإنتاج النصوص وإنشاء الرسومات وأشكال أخرى من الوسائط تشبه إلى حد بعيد المخرجات البشرية.
ولدى ميتا نموذج لغة خاص بها مدعوم بالذكاء الاصطناعي يسمى LLaMa، وفق ما ذكرته الشركة في فبراير الماضي، وسيتم إطلاقه للباحثين قريباً.
وتعد لغة LLaMA مشروع مشابه للنماذج المنافسة الأخرى في عالم الذكاء الاصطناعي، التي يمكنها تقديم ردود على الاستفسارات وحتى تقديم ملخصات للوثائق.
وفي العام الماضي، منيت ميتا بخسارة كبيرة تكبدتها في مختبرات الواقع الافتراضي، حيث تكلفت ميتا 13.72 مليار دولار، وهذا يعد أمر مقلق لأنه وفقًا للإحصاءات، وتشكل الإعلانات الرقمية غالبية إيرادات الشركة.
لكن رغم ذلك، حققت الشركة إيرادات بقيمة 116 مليار دولار في العام الماضي.
وتقول التوقعات أن الشركة ستكشف عن مزيد من التطبيقات التجارية التي تستخدم الذكاء الاصطناعي في 2023.
وأعلنت شركة ميتا مؤخراً، عن إطلاق أداة الذكاء الاصطناعي سيجمنت أني ثينج Segment Anything الجديدة التي تستطيع التعرف على أجزاء و مكونات الصور وفصلها بسهولة. ويمكن أن تساعد الأداة المستخدمين على تحديد الأشياء الخاصة في الصور بضغطات قليلة فقط.
وعلى الرغم من أن الأداة تم تطويرها لاختبارها فقط. فإن الشركة تؤكد أنها بالفعل قادرة على التعرف على الصور وتحديد البيكسلات التي تشكل كل جزء من الصورة لفصل العناصر الفردية في الصورة.
كما قالت ميتا إن أداة الذكاء الاصطناعي "Segment Anything" تعد أحد المهام الأساسية في مجال الرؤية الحاسوبية ويتم استخدامها في تطبيقات متنوعة مثل تحليل الصور العلمية وتحرير الصور.
وتقول الشركة إن بناء هذا النموذج تمييز دقيق لمهام محددة يتطلب عملاً متخصصًا جدا من خبراء تقنيين يتمتعون بالوصول إلى بنية تدريب التعلم الآلي، إضافة إلى كميات كبيرة من البيانات المحددة بعناية.
وصرح روس جيرشيك، الباحث في شركة ميتا عن الأمر بقوله: "نحن نحقق تعميم أكبر من الطرق السابقة عن طريق تجميع البيانات غير المسبوقة في حجم جديد من المجموعات".
ولفتت الشركة إلى إن أداة Segment Anything المدعومة بالذكاء الاصطناعي تم تدريبها على أكثر من 11 مليون صورة، مؤكدة أن الأداة متاحة للمجتمع البحثي.
وتعد "Segment Anything" واحدة من الأدوات المهمة التي يمكن استخدامها في عدة مجالات. حيث توفر تحديد وتمييز الأشياء في الصور بدقة. وهذا ما يتطلبه العديد من التطبيقات في مختلف المجالات من العلوم الطبية وحتى تحرير الصور في مجال الإعلام.
