أظهرت دراسة أجراها باحثون في جامعة ستانفورد الأمريكية أن تطبيقات وبرامج الكشف عن النصوص التي أعدتها تطبيقات الذكاء الاصطناعي، متحيزة ونتائجها غير دقيقة.
وأشار موقع "CNET" المتخصص في موضوعات التكنولوجيا، إلى توصل فريق البحث إلى أن أغلب تطبيقات اكتشاف إنتاج الذكاء الاصطناعي مثل "شات جي.بي.تي"، فشلت في الوصول إلى نتائج دقيقة، وأنها تصنف النصوص الإنجليزية التي يكتبها بشر، لا تعد الإنجليزية لغتهم الأم، باعتبارها من إنتاج تطبيق ذكاء اصطناعي، وهو ما يظهر محدودية قيمة عمل هذه التطبيقات.
تجربة للقياس
استخدم الباحثون 91 مقالة من إعداد طلاب يخوضون امتحان اللغة الإنجليزية "تويفل" من أحد المنتديات الصينية، و88 مقالة كتبها أمريكيون يدرسون في الصف الثامن.
وفحص الباحثون هذه المقالات من خلال 7 تطبيقات لاكتشاف إنتاج "شات جي.بي.تي"، وبينها تطبيق من إنتاج شركة "أوبن إيه.آي" المطورة لشات جي.بي.تي نفسه.
ووجد الباحثون أن 1ر5% فقط من المقالات التي كتبها الطلاب الأمريكيون، صنفت باعتبارها إنتاج ذكاء اصطناعي، في حين تم تصنيف 61% من مقالات الأجانب الذين كانوا يخوضون اختبار الـ "تويفل" باعتبارها إعداد برنامج ذكاء اصطناعي.
وتشير الدراسات إلى أن الكتاب الذين لا تعتبر اللغة الإنجليزية لغتهم الأم يمتلكون حصيلة لغوية ونحوية محدودة وهو ما يظهر في النصوص التي يكتبونها، ولذلك تعتبرها تطبيقات اكتشاف الذكاء الاصطناعي أنها ليست نصوصا مكتوبة من شخص عادي.
